今回は【行の操作】直感的な操作ができる R パッケージ dplyr の簡単な使い方 その1 - サービス化する世界 │ The World Is Service. 【2018/6/13日更新】パッケージを使うのすら初心者なんだけど dplyrってどうやって使うんだっけ？ という方にdplyrの使い方をお伝えするよ。Rstudioでおこなうよ。 Rにもともと入っているデータを使うので、データをダウンロードする必要もないですわ。 データフレームで数字列を日時に変換する。 > head(x.df) date 1 20151122 2 20151118 3 20151123 4 20150330 5 20151106 6 20150801 このようなデータに対して、以下の3通りの方法で日時データに変換する。 Rのdata.table形式で日付データを扱う際はPOSIXltにすること. 私は削除したいデータフレームの列とデータフレームを持っています。例としてirisデータセットを使用しましょう。私はSepal.LengthとSepal.Widthを落として、残りの列だけを使用したいと思います。 dplyrパッケージのselectまたはselect_を使用してこれを行うにはどうすればよいですか？ dplyr::select 関数. select 関数は、与えられた条件に基づいて、特定の列を抽出する関数である。 例えば rice データセットから、系統（variety）、処理（fert）、根部乾燥重量（root_dry_mass）、地上部乾燥重量（shoot_dry_mass）の 4 列だけを取り出してサブセットを作成したい場合は、次のようにする。 の続きです。今回は列の操作をまとめます。使うデータは同じで infert です。 列の操作に使う関数select() 必要な列だけを取り出す。

mutate(data, duration = start_time - end_time, # 2つの列の差をdataに加える speed = distance / duration # 2つの列の演算結果を加える ) 元データを捨てて，新規列のみ加えたいときには transmute() を使う